Créer et développer une entreprise sur internet ne se limite pas uniquement à la conception d’un site web. Bien au-delà de cela, il faut évaluer de façon régulière les données de la plateforme afin de suivre en permanence l’évolution de cette dernière. Ceci permet de faire la vérification de l’efficacité du site et de le bonifier au besoin. Cependant, comment mesurer les indicateurs de performance de mon site ? C’est essentiellement à cette interrogation que nous allons répondre dans cet article.
Comment mesurer les données de mon site ?
La mesure des données d’un site s’effectue avec techniques digitales comme la stratégie webanalytics. Il s’agit en réalité d’un procédé d’utilisation des outils métriques pour quantifier les indicateurs de performance des sites. Google Analytics est le plus utilisé. C’est un outil sans frais et libre d’accès.
Analyse de donnée
L’analyse de donnée d’une plateforme digitale dépend prioritairement du rapport « Canaux » et celui des sites Référents. Les premiers favorisent l’identification des grandes sources de trafic. Les canaux existants dans Google Analytics sont nombreux. On en décompte le canal direct, les résultats de recherche naturels, les réseaux sociaux et les liens commerciaux. Il y a aussi le display, les sites référents et le canal ‘’autre’’. Le rapport des sites référents donne des informations relatives à l’acquisition de trafic grâce à la recommandation de votre site par d’autres plateformes. Les données retrouvées correspondent d’ailleurs à celles obtenues lorsqu’on clique sur l’onglet « ’Referral » dans le rapport « Canaux ».
Sur l’interface de Google Analytics, il existe la colonne « Source » qui répertorie toutes les plateformes référentes. Ici par exemple, l’analyse va consister à accéder à chaque site pour lire les données individuelles. Toutefois, il est conseillé de réaliser un filtrage avant de procéder à la lecture des informations. Ceci est important pour garantir la fiabilité des données présentées par le rapport. Après l’étude de toutes les séquences de l’audience, l’identification précise des canaux occasionnant un trafic de quantité et de qualité devient aisée.
Une manière d’approfondir l’analyse du site est d’étudier le comportement des visiteurs. Cette étude se déroule dans le rapport de comportement. Il suffit d’exercer un clic sur l’onglet « comportement » et d’accéder aux données affichées par les indicateurs de cette section. Certains d’entre eux indexent les pages fréquemment visitées et montrent le chemin emprunté par l’internaute pour y arriver. D’autres par contre donnent des chiffres sur la durée moyenne passée sur une page, le pourcentage de rebond et même le taux de sortie. En campagne marketing, l’analyse combinée des données de tous ces indicateurs permet de connaître les centres d’intérêt des prospects. Elle permet aussi d’évaluer la convenance et l’originalité du contenu de prospection.
KPI
Les KPI (Key Performance Indicateur ou Indicateur Clé de Performance) constituent des indicateurs qui déterminent la réussite et l’efficacité d’un site. Il en existe plusieurs. Leur analyse favorise la détermination des points forts et des points faibles d’un site lors d’une campagne marketing. Parmi ces derniers, il y a le nombre de visiteurs uniques. Cet indicateur permet de mesurer la popularité d’un site. Il s’agit du nombre de cybernautes visitant les pages de votre site internet. Ce KPI est différent du nombre de visites. Cette nuance s’explique par le fait qu’un même interlocuteur peut accéder plusieurs fois aux interfaces de la plateforme.
La durée de visite est un indicateur utilisé pour vérifier l’attirance d’un site. Elle indique en réalité le temps moyen pendant lequel les internautes naviguent à travers le site. Ce KPI ne doit pas être confondu avec la période de connexion passée sur une page.
Les pages les plus visitées constituent un autre indicateur servant à la détection des affichages les plus performants. Généralement, c’est ce KPI qui est utilisé pour déterminer les pages à améliorer pour pousser les cybernautes à réaliser une action sur le site web.
Le taux de rebond et celui de transformation sont des ratios très importants dans l’analyse des données d’un site internet. Le premier est la proportion des prospects qui quittent une plateforme après l’affichage d’une seule page. C’est un KPI qui se calcule en divisant le nombre de visiteurs ayant visualisé une seule page par celui de tous les visiteurs. Si cet indicateur est faible, cela signifie que les affichages de la plateforme sont relativement intéressants. Quant au taux de transformation, il indique la part d’interlocuteurs ayant effectué une action sur le site. Il est encore appelé taux de conversion. Pour le calculer, il suffit de diviser le nombre de réalisations de l’action par le nombre de visiteurs unique. Si cet indicateur est élevé, cela montre que la campagne a été efficace.
Comment paramétrer Google Analytics pour bien évaluer les indicateurs de performance de son site ?
Généralement, l’outil Google Analytics présente un tableau de bord et une vue par défaut. Cependant, une mesure directe des indicateurs sur cet affichage présente des biais. Il est donc nécessaire de procéder à un nettoyage préalable. En réalité, le tableau de bord indique le trafic comprenant tous les intervenants de la plateforme. Ces derniers sont entre autres les administrateurs, les collaborateurs du site, le trafic de spams et même les robots. Néanmoins, l’idéal est de ne pas supprimer ce tableau. Il faut juste réaliser un filtrage tout en conservant toutes les données brutes. Ceci se réalise en quatre principales étapes.
La préparation d’une nouvelle vue
La première étape du processus consiste à créer une nouvelle vue. Cette conception se fait dans le panneau d’administration se trouvant dans le coin gauche en bas de l’affichage. Il suffit d’appliquer un clic respectivement sur les boutons « Vue » et « Ajouter une vue ». Il s’ensuit une configuration des filtres et un nettoyage des statistiques pour achever cette première phase. Ceci se réalise dans l’onglet « Filtres ».
La suppression du trafic considéré comme spam
Le trafic jugé comme spam regroupe l’ensemble des accès ne passant pas par le nom de domaine propre du site. La reconnaissance de la nature d’un trafic est relativement simple. Il faut dans un premier temps, cliquer sur l’onglet « Audience » puis sur « Technologie ». À ce niveau, il faut appuyer sur le bouton « Réseau » et enfin exercer un clic sur « Nom d’hôte ». Lors de cette étape, vous devez créer un filtre incluant exclusivement votre nom de domaine. Vous devez ensuite créer un deuxième filtre pour éliminer les domaines n’ayant pas une cohérence avec celui du site. Les visites robots doivent être aussi supprimées. Cette dernière élimination se fait dans la section « Paramètres » et plus précisément en cochant la case « Exclure tous les appels provenant de robots connus ». S’il s’agit d’un CMS, l’idéal est de filtrer également les aperçus des brouillons.
La suppression du trafic interne
Le trafic interne regroupe les visites réalisées par les administrateurs et les collaborateurs de l’entreprise. Il constitue dans la plupart du temps, une source potentielle d’intégration des biais dans les statistiques qui devraient être interprétés. Pour ce fait, il ne doit pas être comptabilisé dans les données d’analyse du site web. La suppression de ce trafic nécessite la connaissance de toutes les adresses IP incluses et un filtrage de ces dernières. Le processus consiste à cliquer respectivement sur les boutons « Exclure » et « Trafic provenant des adresses IP ». Après cela, il faut appuyer la section « Étant égal à » puis inscrire les adresses IP.
Le paramétrage des objectifs
La configuration des objectifs est le dernier point pour mesurer l’efficacité des objectifs préalablement déterminés. L’option du paramétrage se trouve dans le panneau de gestion de la vue et spécialement dans la section « Objectifs ». Il est possible d’inscrire plusieurs objectifs selon la stratégie de marketing dont il est question.
Sachez qu’il est possible de créer le nombre de filtres que l’on veut. Il en est de même pour les KPI. Tout dépend du but de la prospection et du type de marketing.